Inteligencia financiera
Aquí nada decide nada. Los detectores generan observaciones puntuadas con sus respectivas pruebas; una persona abre el estuche y registra lo que resultó ser cierto.
15 pasos · 10 preguntas · 10 pantallas en este estante
Las pantallas en este estante
Espacio de trabajo
Cola de riesgo
Qué está disponible, cuánto vale y con qué rapidez se está trabajando, ordenado por visibilidad en lugar de por puntuación, porque eso dirige a la gente hacia lo más caro.
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Señales de riesgo
Una observación puntuada con su EVIDENCIA adjunta. "Puntuación 0,86" no convence a nadie; los hechos que la produjeron son los que determinan la acción de una persona.
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Casos de riesgo
La cola de una persona, con un resultado. El resultado es lo que cierra el ciclo: el fraude confirmado y el ruido descartado son datos de entrenamiento, y un sistema que no registra lo que no puede mejorar.
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Acciones del caso
¿Qué se hizo al respecto en el ámbito mundial, en contraposición a lo ocurrido en este caso concreto?
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Detectores de riesgo
Cada uno responde a una pregunta, se puede activar y desactivar de forma independiente y se mide por separado. Un detector que nadie puede apagar es uno que se ignora por completo la primera vez que emite ruido.
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Rendimiento del detector
Precisión: de las señales que detectó, cuántas eran reales. El único factor que determina si un detector debe seguir funcionando, y la razón por la que se registran los resultados.
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Sugerencias del asistente
Sugerencia más que detección, con su correspondiente justificación. "Porque las últimas nueve facturas de este proveedor tenían el código 6410" es un motivo que una persona puede verificar; un índice de confianza no lo es.
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Patrones de codificación
Se trata de una búsqueda basada en aprendizaje automático en lugar de un modelo. Para la codificación GL, esto supera a un modelo tanto en precisión como en explicabilidad, y además, una persona puede leerlo.
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Narrativas
Se conservaron tanto el texto generado como el editado; la diferencia entre ambos es la retroalimentación más útil que existe, y no valía la pena generar una narración completamente reescrita.
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Precisión del asistente
La confianza solo es útil si está calibrada: una sugerencia ofrecida con un nivel de confianza del 0,9 y aceptada la mitad de las veces es peor que una ofrecida con un nivel de confianza del 0,5 y aceptada la otra mitad de las veces, porque la primera miente.
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